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What does the public think about artificial intelligence?

How does the media report on it?

Public discourse comprises many different ideas and opinions about artificial intelligence. However, decision-makers in politics, business and society should be aware of what people think with regard to shaping technology in such a way that it is compatible with society and democracy. The Opinion Monitor Artificial Intelligence will provide a long-term and reliable picture of the public debate.

In discussions about digitization and artificial intelligence (AI), individual observations of public opinion and opinion published in the mass media are often used to strengthen one’s own position. Though, it is often overlooked that these references are usually not based on systematic and continuous observation of the discourse. Moreover, a look at various demoscopic studies shows that insights into attitudes towards AI are by no means uniform. For example, the Eurobarometer (2017) points to a rather positive attitude of the population towards AI technologies, and a bitkom survey (2018) shows that the majority of respondents believe that AI offers opportunities in innovation. Elsewhere, however, risk perceptions predominate, both in general and in relation to specific fields of application (YouGov 2018).

However, a long-term study of public opinion that would allow a substantial comparison of developments and an analysis of opinion dynamics is not yet available for the German region. It is precisely this gap that the project Opinion Monitor Artificial Intelligence [MeMo:KI] will close, its focus being on artificial intelligence as a key technology identified in the digitalization debate.

The importance and extent of the digital transformation has led in the political arena to a focus among other things on the social and democratic compatibility of technology. Institutions position themselves in various papers from the state to the EU level with the claim that they are focused on people and on a European path to AI based on ethical principles. If policymakers take their own claim seriously, then they depend on the support of an active and enlightened civil society that contributes its needs and ideas to the shaping of digitalization policy in a mature and autonomous manner. Otherwise, the development and implementation of AI technologies will remain the preserve of the economic sector, whose primary goal is to maximize profits and increase efficiency.

News

Research partner: Heinrich Heine University Düsseldorf

Since 01.04.2021 the project is funded by Stiftung Mercator.

Since 01.01.2020 – 31.3.2021 the project was funded by the Ministry of Culture and Science of the State of NRW.

» In the offstage program at Re:publica 2021

» In the program at Digitaltag 2021

Politicization of AI?

However, the realization of a comprehensive social apprach to AI requires a politicization of the issue. This means first of all that the topic of AI and digitalization be recognized as an object of political debate and decision-making. Research from other areas such as EU politics (see, for example, De Wilde 2011; Schattschneider 1957) shows that three conditions must be met:

Polarization: alternative positions must be representend in the decision-making process.
Intensity: broad media attention ensures that the topic is popularized and positions are disseminated.
Resonance: if an issue is finally placed on the agenda of citizens and organizations, and is considered relevant for elections, then it can be considered politicized.

An excellent example of such a development is the recent topic and political career of climate change. By systematically observing public and published opinion, MeMo:KI will gauge the extent to which AI will take a similar path.

Combination of methods

The study combines different empirical methods to observe public and published opinion on AI.

A monthly survey of the German population aged 18 and over who use the Internet at least occasionally provides continuous monitoring of interest in AI, as well as of relevant opinions and intended behavior. In addition, special surveys address current and specific issues relating to AI.
We also carry out a semi-automated topic analysis of media coverage to map the course of public and published opinion on AI. We will then use manual content analysis to deepen the insights, thereby examining among other things the tenor of the coverage and the actor structures involved.

MeMo:KI goals

Besides studying how opinion shifts and how AI is politicized, MeMo:KI pursues three other goals:

Developing and establishing an instrument for the continuous monitoring of the discourse around AI.
Providing information on data and results for a broad, interested public as an aid to self-observation in dealing with the technology.
Identifying at an early stage developments in how society approaches the digital transformation that require action and research.

Research results

Population survey

You can use the filters to view the results for different age groups as well as genders. To do this, select the appropriate group in the drop-down menu. You can also select multiple filters at the same time (e.g. gender + age group or multiple age groups). The results will update automatically. If you want to reset a filter, simply click again on the previously selected group(s).

Fields of application

Interest

Opinion

Political relevance

Media coverage

Juli

Anzahl

Überthemen

Top 5 Themen

June

Anzahl

Top 5 Themen

Überthemen

May

Anzahl

Top 5 Themen

Überthemen

April

Anzahl

Top 5 Themen

Überthemen

Method

Sample:

Veröffentlichte Artikel aus den marktanteilsstärksten deutschen Print- und Onlinemedien*

Folgende 14 Printmedien werden in der Analyse berücksichtigt: BILD, Süddeutsche Zeitung, Stuttgarter Zeitung Anzeigengemeinschaft, Hannoversche Allgemeine Zeitung, Frankfurter Allgemeine Zeitung, DIE WELT, Kölner Stadt-Anzeiger/Kölnische Rundschau, VRM Tageszeitungen, Rheinische Post, Rhein-Main-Zeitung, Nürnberger Nachrichten, Südwest Presse, Die Rheinpfalz, taz.

Folgende 18 Onlinemedien werden in der Analyse berücksichtigt: chip.de, focus.de, spiegel.de, bild.de, computerbild.de, welt.de, heise.de, giga.de, stern.de, zeit.de, sueddeutsche.de, heute.de, faz.net, rtl.de, pcwelt.de, netzwelt.de, tagesschau.de, pro7.de

Für folgende Printmedien liegt (noch) kein Archivzugang vor und konnten deshalb nicht berücksichtigt werden: Funke Medien (WAZ), Münchner Merkur, Neue Osnabrücker Zeitung, Mediengruppe Thüringen, Zeitungsgruppe Rhein-Neckar / Mannheimer Morgen, Rhein-Zeitung, Schleswig-Holstein-Presse.

*Grundlage bilden die 20 bzw. 18 markanteilsstärksten Print- und Onlinenachrichtenmedien in Deutschland (Quelle: Medienvielfaltsmonitor 2019-I).

Kategorien – Themen:

KI & Technik wird verwendet, wenn über die technische Funktionsweise (z.B. maschinelles Lernen), über ein Produkt mit KI-Technik oder über eine Entwicklerveranstaltung gesprochen wird.

KI & Ethik wird verwendet, wenn über ethische Probleme oder Debatten in Bezug auf KI berichtet wird, z.B. Privatsphäre, Datenschutz, Diskriminierung, Fairness, Kontrollierbarkeit, Verantwortung oder Autonomieverlust.

KI & Wirtschaft wird verwendet, wenn wirtschaftliche Aspekte thematisiert werden und z.B. über Konkurrenzfähigkeit, Kooperationen, Arbeitsplatzsituation, Unternehmensstrategien, Investitionen oder den Einsatz von KI in unterschiedlichen Unternehmensbereichen berichtet wird.

KI in Forschung & Medizin wird verwendet, wenn über Forschungsergebnisse zu KI, sowie über KI als Methode wissenschaftlichen Forschens berichtet wird. Außerdem fällt der Einsatz von KI in der Pflege, in der medizinischen Praxis und in der Bildung in diese Kategorie.

KI in Justiz & Recht wird verwendet, wenn über die rechtliche Regulierung von KI, KI in der Strafverfolgung oder KI in Gerichtsprozessen berichtet wird.

KI & Politik wird verwendet, wenn über politische Institutionen, Initiativen, Investitionen, Maßnahmen, Regeln, Personen oder Gesetzesvorhaben berichtet wird.

KI in Medien & Kultur wird verwendet, wenn über KI im Zusammenhang mit Büchern, Filmen, Podcasts, Kunst oder Computerspielen berichtet wird. KI kann hier sowohl Gegenstand der Kultur sein, aber auch selbst als kreative Kraft auftreten.

Mensch-KI-Interaktion wird verwendet, wenn über das Verhältnis und den Kontakt von Menschen zu Maschinen berichtet wird. Dazu zählen Berichte, in denen über eine KI-gestützte Kommunikation berichtet wird, sowie die Berichterstattung über direkte Interaktionen wie z.B. bei Sprachassistenten.

KI & Militär wird verwendet, wenn über militärische Aktivitäten oder militärische Konkurrenzfähigkeit berichtet wird, z.B. Abwehrsysteme, autonome Waffen, Drohnen, etc.

KI in Verkehr & Mobilität wird verwendet, wenn über den Einsatz von KI im Verkehrssystem berichtet wird. Dazu gehört u.a. das autonome Fahren, Assistenzsysteme oder der Einsatz im Personentransportverkehr (z.B. Bahn, Bus).

KI Allgemein wir verwendet, wenn es um eine allgemeine Diskussion zum Thema KI geht, z.B. über Superintelligenz.

Sonstiges wird verwendet, wenn kein zuvor genanntes Thema das Hauptthema des Berichts darstellt.

Literature

bitkom (2018). Künstliche Intelligenz: Bundesbürger sehen vor allem Chancen. Verfügbar unter https://www.bitkom.org/Presse/Presseinformation/Kuenstliche-Intelligenz-Bundesbuerger-sehen-vor-allem-Chancen

de Wilde, P. (2011). No Polity for Old Politics? A Framework for Analyzing the Politicization of European Integration. Journal of European Integration, 33 (5), 559-575.

European Commission and European Parliament (2017). Eurobarometer 87.1. GESIS Data Archive, Cologne. ZA6861 Data file Version 1.2.0, https://doi.org/10.4232/1.12922

Schattschneider, E.E. (1957). Intensity, Visibility, Direction and Scope. American Political Science Review, 51 (4), 933-942.

YouGov (2018). Künstliche Intelligenz: Deutsche sehen eher die Risiken als den Nutzen. Verfügbar unter https://yougov.de/news/2018/09/11/kunstliche-intelligenz-deutsche-sehen-eher-die-ris/

Publications

Kieslich, K., Keller, B., & Starke, C. (2021). AI-Ethics by Design. Evaluating Public Perception on the Importance of Ethical Design Principles of AI. Pre-Print verfügbar auf arXiv: https://arxiv.org/abs/2106.00326

Invited lectures

Marcinkowski, F. (2021, Juni). Monitoring Public Opinion on AI. Vortrag im Seminar AI and the Common Sense, Metz (17.-18.06.2021).

Kieslich, K. & Došenović, P. (2021, Januar). Human-centered or economically driven? Monitoring public opinion on AI in Germany. Gastvortrag im London PUS Seminar, London (27.01.2021).

Presentations at professional conferences

Kieslich, K., Došenović, P., Marcinkowski, F., & Keller, B. (2021, September). Artificial Intelligence: A promising future or a serious threat? An investigation into media coverage and public perceptions of AI in Germany. Präsentation in der Audience and Receptions Studies Section auf ECREA´S 8. European Communication Konferenz in Braga (07.-09.09. 2021).