Team – Dr. des. Christopher Starke

Dr. des. Christopher Starke

Projekt: MeMo:KI

Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Kommunikations- und Medienwissenschaft I, Institut für Sozialwissenschaften der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

  christopher.starke@cais.nrw

• Seit 09/2018 Post-Doc in Politischer Kommunikation, Habilitationsprojekt: „Individuelle & gesellschaftliche Folgen von Künstlicher Intelligenz“, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Institut für Sozialwissenschaften
• Seit 05/2018 Research Fellow, Düsseldorf Institut für Internet und Demokratie
• 10/2017 – 09/2018 Doktorand in Politischer Kommunikation, Titel der Dissertation: “United in Diversity: The Effects of Media Identity Framing on Individual European Solidarity” (magna cum laude), Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Institut für Sozialwissenschaften
• 02/2016 – 03/2016 Erasmus+ Stipendium for einen Forschungs- und Lehraufenthalt, National & Kapodistrian University of Athens, Griechenland, Institut für Kommunikationswissenschaft
• 10/2012 – 09/2017 Doktorand in Politischer Kommunikation, Westfälische Wilhelms Universität Münster, Institut für Kommunikationswissenschaft

• Fairness künstlicher Intelligenz
• öffentliche Meinung über Künstliche Intelligenz
• politische Kommunikation
• europäische Solidarität
• Digitalisierung und Korruption

• Marcinkowski, Frank, Kieslich, Kimon, Starke, Christopher & Lünich, Marco (2020). Implications of AI (Un-)Fairness in Higher Education Admissions: The Effects of Perceived AI (Un-)Fairness on Exit, Voice and Organizational Reputation. Proceedings of the Conference on Fairness, Accountability, and Transparency of the Association for Computing Machinery (ACMFAT). DOI: https://doi.org/10.1145/3351095.3372867
• Marcinkowski, Frank & Starke, Christopher (2019). Wann ist Künstliche Intelligenz (un)fair? Ein sozialwissenschaftliches Konzept von KI-Fairness. In J. Hofmann, N. Kersting, C. Ritzi & W.J. Schünemann (Hrsg.), Politik in der digitalen Gesellschaft: Zentrale Problemfelder und Forschungsperspektiven. Bielefeld: transcript.
• Baleis, Janine, Keller, Birte, Starke, Christopher, & Marcinkowski, Frank (2019). Cognitive and Emotional Responses to Fairness in AI – A Systematic Review. In Working Paper Series: Fairness in Artificial Intelligence Reasoning, 3.
• Keller, Birte, Baleis, Janine, Starke, Christopher, & Marcinkowski, Frank (2019). Machine Learning and Artificial Intelligence in Higher Education: A State-of-the-Art Report on the German University Landscape. In Working Paper Series: Fairness in Artificial Intelligence Reasoning, 1.
• Kieslich, Kimon, Lünich, Marco, Marcinkowski, Frank & Starke, Christopher (2019). Hochschule der Zukunft – Einstellungen von Studierenden gegenüber Künstlicher Intelligenz an der Hochschule. Précis für das Düsseldorf Institute for Internet and Demokratie (DIID).
• Marcinkowski, Frank, Kieslich, Kieslich, Starke, Christopher & Lünich, Marco (2020). Implications of AI (Un-)Fairness in Higher Education Admissions: The Effects of Perceived AI (Un-)Fairness on Exit, Voice and Organizational Reputation. Vortrag auf der Jahrestagung zu Fairness, Accountability, and Transparency der ACM (ACMFAT), Barcelona (Spanien), 27.-30. Januar.
• Gawthorpe, S., Köbis, N. & Starke, Christopher (2019). Artificial Intelligence as an Anti-Corruption Tool. Vortrag auf der Jahrestagung des ICRN, Kyiv (Ukraine), 13.-14. Juni.